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機遇與挑戰(zhàn)

Opportunities & challenges

  • 內(nèi)因

    用工荒是制造企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn),迫切需要轉(zhuǎn)型升級應對用工難題

  • 外因

    互聯(lián)網(wǎng)營銷模式的變化對制造業(yè)的生產(chǎn)模式提出了新的需求

  • 挑戰(zhàn)

    數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型是復雜的系統(tǒng)工程,企業(yè)普遍缺少專業(yè)的數(shù)字化團隊

  • 需求

    企業(yè)需要簡單高效的數(shù)字化系統(tǒng)來實現(xiàn)開源節(jié)流、降本增效

  • 政策

    國家為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型制定了一系列的規(guī)劃、標準和支持政策

  • 補貼

    補貼金額與智能制造水平強關聯(lián),各等級資金補貼最高5000萬元

企業(yè)痛點

Enterprise pain points

  • 統(tǒng)一

    各部門和業(yè)務之間缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準,無法形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,實現(xiàn)各部門之間的數(shù)據(jù)共通、共享與共用

  • 協(xié)作

    各個部門協(xié)作效率低下,責任不清,項目無法快速推進;如果審批人員不在的情況下,更是難以推進

  • 效率

    傳統(tǒng)的手工記錄,在統(tǒng)計的時候需要大量人工和時間;在出現(xiàn)問題的時候很難快速定位問題,很難溯源

  • 設備

    生產(chǎn)能耗成本居高不下,設備維保管理不善,嚴重影響生產(chǎn)和交付效率

  • 工藝

    生產(chǎn)工藝全憑經(jīng)驗,沒有完整的工藝數(shù)據(jù)沉淀和優(yōu)化提升依據(jù),隨著人員流動,很可能對生產(chǎn)造成嚴重影響

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必要性

The necessity of digital transformation

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過數(shù)字化技術(shù)提高自身業(yè)務效率和管理模式,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將為企業(yè)帶來員工生產(chǎn)力提升、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務價值提升、客戶體驗提升等8個方面的價值。

  • 提供安全、優(yōu)化的隨時隨地可以獲得的移動應用
  • 通過數(shù)據(jù)可應用性和可見性更好地管理業(yè)務表現(xiàn)的能力
  • 通過移動、數(shù)據(jù)訪問和輔助流程等工具來提高員工的生產(chǎn)率
  • 通過人工智能、大數(shù)據(jù)提供企業(yè)決策依據(jù),擴展企業(yè)的數(shù)字業(yè)務收入
  • 對業(yè)務和流程進行數(shù)字化支撐,提升自動化程度
  • 通過數(shù)字化產(chǎn)品升級,或開發(fā)心的產(chǎn)品/服務實現(xiàn)營收增長
  • 提供數(shù)字化服務,及時準確掌握供應量的情況
  • 通過數(shù)據(jù)收集和分析來理解客戶需求,滿足客戶的體驗

中臺戰(zhàn)略

middleground strategy

中臺戰(zhàn)略是以業(yè)務視角構(gòu)建智能化的業(yè)務中臺和數(shù)據(jù)中臺,打破數(shù)據(jù)煙囪,避免數(shù)據(jù)孤島,讓數(shù)據(jù)從成本轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y產(chǎn),為業(yè)務賦能,提供生產(chǎn)力,管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)為業(yè)務提供數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)展現(xiàn)等多種服務。一人一張好兩平臺(PC+移動):建設統(tǒng)一門戶,所有業(yè)務系統(tǒng)按照統(tǒng)一標準進行集成,統(tǒng)一權(quán)限管控。

中臺主要分為:業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺、算法中臺

統(tǒng)一門戶
  • 業(yè)務中臺

    業(yè)務多可重用服務,為各業(yè)務提供開箱即用的服務,提供業(yè)務開展效率

    OA中心

    服務中心

    HR中心

    安全中心

    黨群中心

    管理中心

    生產(chǎn)中心

  • 數(shù)據(jù)中臺

    通過數(shù)據(jù)技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工,同時統(tǒng)一標準和口徑

    數(shù)據(jù)資產(chǎn)

    數(shù)據(jù)服務

    數(shù)據(jù)質(zhì)量

    數(shù)據(jù)開發(fā)

    數(shù)據(jù)模型

  • 技術(shù)中臺

    提供自建體統(tǒng)部分的技術(shù)支撐能力,幫助解決基礎設施、分布式數(shù)據(jù)庫等底層技術(shù)問題

    容器管理

    熔斷服務

    消息列隊

    分布式事務

    負載均衡

  • 算法中臺

    為各項目提供算法能力幫助提供更加個性化的服務,增強用戶體驗

    語音識別

    智能識別

    圖像識別

    機器學習

    搜索算法

整體業(yè)務架構(gòu)

Overall business structure

企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施步驟

Implementation steps

  • 準備
    項目準備

    A01項目準備

    A02項目啟動

  • 第一階段
    現(xiàn)狀評估與需求分析

    B01現(xiàn)狀調(diào)研

    B02戰(zhàn)略理解/分析

    B03信息化需求分析

    B04IT發(fā)展&最佳實踐分析

    B05IT現(xiàn)狀評估&差距分析

    B06IT項目預算規(guī)劃

  • 第二階段
    信息化藍圖規(guī)劃

    C01系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃

    C02數(shù)據(jù)架構(gòu)/研發(fā)標磚制定

    C03基礎架構(gòu)&數(shù)據(jù)安全

    C04IT治理管控架構(gòu)規(guī)劃

  • 第三階段
    制定實施計劃

    D01實施策略規(guī)劃

    D02實施進度計劃

    D03制定實施路線&策略

    D04項目啟動

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