機遇與挑戰(zhàn)
Opportunities & challenges
Opportunities & challenges
用工荒是制造企業(yè)面臨的最大挑戰(zhàn),迫切需要轉(zhuǎn)型升級應對用工難題
互聯(lián)網(wǎng)營銷模式的變化對制造業(yè)的生產(chǎn)模式提出了新的需求
數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型是復雜的系統(tǒng)工程,企業(yè)普遍缺少專業(yè)的數(shù)字化團隊
企業(yè)需要簡單高效的數(shù)字化系統(tǒng)來實現(xiàn)開源節(jié)流、降本增效
國家為制造業(yè)的轉(zhuǎn)型制定了一系列的規(guī)劃、標準和支持政策
補貼金額與智能制造水平強關聯(lián),各等級資金補貼最高5000萬元
Enterprise pain points
各部門和業(yè)務之間缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準,無法形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,實現(xiàn)各部門之間的數(shù)據(jù)共通、共享與共用
各個部門協(xié)作效率低下,責任不清,項目無法快速推進;如果審批人員不在的情況下,更是難以推進
傳統(tǒng)的手工記錄,在統(tǒng)計的時候需要大量人工和時間;在出現(xiàn)問題的時候很難快速定位問題,很難溯源
生產(chǎn)能耗成本居高不下,設備維保管理不善,嚴重影響生產(chǎn)和交付效率
生產(chǎn)工藝全憑經(jīng)驗,沒有完整的工藝數(shù)據(jù)沉淀和優(yōu)化提升依據(jù),隨著人員流動,很可能對生產(chǎn)造成嚴重影響
The necessity of digital transformation
企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是通過數(shù)字化技術(shù)提高自身業(yè)務效率和管理模式,企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型將為企業(yè)帶來員工生產(chǎn)力提升、數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務價值提升、客戶體驗提升等8個方面的價值。
middleground strategy
中臺戰(zhàn)略是以業(yè)務視角構(gòu)建智能化的業(yè)務中臺和數(shù)據(jù)中臺,打破數(shù)據(jù)煙囪,避免數(shù)據(jù)孤島,讓數(shù)據(jù)從成本轉(zhuǎn)變?yōu)橘Y產(chǎn),為業(yè)務賦能,提供生產(chǎn)力,管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)為業(yè)務提供數(shù)據(jù)調(diào)用、數(shù)據(jù)監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)展現(xiàn)等多種服務。一人一張好兩平臺(PC+移動):建設統(tǒng)一門戶,所有業(yè)務系統(tǒng)按照統(tǒng)一標準進行集成,統(tǒng)一權(quán)限管控。
中臺主要分為:業(yè)務中臺、數(shù)據(jù)中臺、技術(shù)中臺、算法中臺
業(yè)務多可重用服務,為各業(yè)務提供開箱即用的服務,提供業(yè)務開展效率
OA中心
服務中心
HR中心
安全中心
黨群中心
管理中心
生產(chǎn)中心
通過數(shù)據(jù)技術(shù),對海量數(shù)據(jù)進行采集、計算、存儲、加工,同時統(tǒng)一標準和口徑
數(shù)據(jù)資產(chǎn)
數(shù)據(jù)服務
數(shù)據(jù)質(zhì)量
數(shù)據(jù)開發(fā)
數(shù)據(jù)模型
提供自建體統(tǒng)部分的技術(shù)支撐能力,幫助解決基礎設施、分布式數(shù)據(jù)庫等底層技術(shù)問題
容器管理
熔斷服務
消息列隊
分布式事務
負載均衡
為各項目提供算法能力幫助提供更加個性化的服務,增強用戶體驗
語音識別
智能識別
圖像識別
機器學習
搜索算法
Overall business structure
Implementation steps
A01項目準備
A02項目啟動
B01現(xiàn)狀調(diào)研
B02戰(zhàn)略理解/分析
B03信息化需求分析
B04IT發(fā)展&最佳實踐分析
B05IT現(xiàn)狀評估&差距分析
B06IT項目預算規(guī)劃
C01系統(tǒng)架構(gòu)規(guī)劃
C02數(shù)據(jù)架構(gòu)/研發(fā)標磚制定
C03基礎架構(gòu)&數(shù)據(jù)安全
C04IT治理管控架構(gòu)規(guī)劃
D01實施策略規(guī)劃
D02實施進度計劃
D03制定實施路線&策略
D04項目啟動
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